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本站 1 月 29 日消息，新年之際，阿里云公布了其全新的通義千問 Qwen 2.5-Max 超大規模 MoE 模型，大家可以通過API的方式進行訪問，也可以登錄Qwen Chat進行體驗，例如直接與模型對話，或者使用 artifacts、搜索等功能。

據介紹，通義千問 Qwen 2.5-Max 使用超過 20 萬億 token 的預訓練數據及精心設計的后訓練方案進行訓練。

性能

阿里云直接對比了指令模型的性能表現（本站注：指令模型即我們平常使用的可以直接對話的模型）。對比對象包括 DeepSeek V3、GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet，結果如下：

在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 等基準測試中，Qwen2.5-Max 的表現超越了 DeepSeek V3，同時在 MMLU-Pro 等其他評估中也展現出了極具競爭力的成績。

在基座模型的對比中，由于無法訪問 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等閉源模型的基座模型，阿里云將 Qwen2.5-Max 與目前領先的開源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的開源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同樣位列開源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 進行了對比。對比結果如下圖所示：

我們的基座模型在大多數基準測試中都展現出了顯著的優勢。我們相信，隨著后訓練技術的不斷進步，下一個版本的 Qwen2.5-Max 將會達到更高的水平。